SaaS 보안 상태 관리(SSPM)란?
조직에서는 그 어느 때보다 더 많은 데이터를 배포하고 있습니다. 중요 정보는 클라우드 서비스 및 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션부터 생성형 AI(GenAI) 도구 및 개발자 환경에 이르기까지 수많은 시스템에서 생성, 공유 및 저장됩니다. 이러한 유연성은 혁신을 촉진하는 동시에 복잡성과 위험을 야기합니다. 데이터가 어디에나 존재하게 되면 데이터를 파악하고 관리하며 보호하는 것이 더욱 어려워집니다.
기존의 데이터 보안 도구는 오늘날의 현실에 맞게 설계되지 않았으며 온프레미스 네트워크용으로 설계되었습니다. 이들은 최신 클라우드 환경에 대한 가시성이 부족하며, 섀도우 데이터(승인된 시스템 외부 저장 데이터) 및 모니터링되지 않는 AI 활동과 같은 새로운 위험 요소에 취약합니다.
분산된 데이터 보호라는 과제를 해결하기 위해 데이터 보안 상태 관리(DSPM)가 등장했습니다. 이는 최신 데이터 중심 보안 접근 방식으로, 서비스형 인프라(IaaS), 서비스형 플랫폼(PaaS) 및 SaaS 환경 전반에서 중요한 데이터의 보안 상태를 자동으로 검색, 분류 및 평가합니다. DSPM은 중요한 데이터가 어디에 있든 지속적인 가시성과 제어를 제공하므로 조직은 디지털 생태계 전반에서 노출 위험을 감지하고 최소 권한을 적용하며 규제 준수를 유지할 수 있습니다.
다른 도구들처럼 인프라 구성에만 집중하는 대신, DSPM은 데이터 자체에 집중합니다. DSPM 도구는 데이터가 무엇인지, 데이터가 어디에 있는지, 누가 데이터에 액세스할 수 있는지, 그리고 데이터가 안전한지 식별합니다.
DSPM이 중요한 이유
DSPM은 다음과 같은 여러 가지 이유로 데이터를 보호하는 데 중요한 접근 방식입니다.
- 무분별하게 확장되는 데이터는 가시성을 어렵게 만듭니다. 오늘날 민감한 데이터는 여러 클라우드 워크로드, SaaS 도구, 데이터 레이크 및 타사 애플리케이션 전반에 흩어져 있습니다. 보안 팀은 모든 데이터의 위치를 파악하지 못하는 경우가 많습니다.
- 섀도우 데이터는 유출 위험을 높입니다. 오래된 S3 버킷, 중복된 내보내기 또는 개발자 사본과 같이 승인되지 않거나 잊혀진 데이터 세트는 고위험 사각 지대가 될 수 있습니다.
- 권한 침투는 만연합니다. 팀과 애플리케이션이 발전함에 따라, 사용자는 과도한 접근 권한을 유지하는 경우가 많아 최소 권한 원칙을 적용하기가 어렵습니다.
- 레거시 도구는 부족합니다. 기존의 DLP 도구 또는 경계 방어는 최신 분산 환경이나 클라우드에 저장된 미사용 데이터까지는 보호하지 못합니다.
- 규제 준수는 리소스 집약적입니다. 수동 감사 및 분류는 속도가 느리고 비용이 많이 들 뿐만 아니라 오류가 발생하기 쉽습니다. DSPM은 이 프로세스의 상당 부분을 자동화합니다.
- AI 도입에는 데이터 거버넌스가 필수적입니다. AI 도입은 거버넌스 복잡성을 기하급수적으로 증가시킵니다. 민감한 학습 및 쿼리 데이터는 데이터 유출 및 규제 미준수를 방지하기 위해 엄격히 통제되어야 합니다.
- 경영진은 명확성을 기대합니다. 경영진과 규제 기관은 다음 세 가지 주요 질문에 대한 명확한 답변을 점점 더 요구하고 있습니다. 민감한 데이터는 어디에 있습니까? 누가 액세스할 수 있습니까? 안전합니까?
DSPM 작동 방식
DSPM은 가시성, 평가 및 개선이라는 지속적인 라이프사이클을 구성하는 네 가지 핵심 요소들을 통해 작동합니다.
1. 데이터 검색
- DSPM 도구는 IaaS, PaaS, SaaS 환경을 자동으로 스캔하여 "섀도우" 및 비정형 소스를 포함한 모든 데이터 저장소(섀도우 및 비정형 소스 포함)의 위치를 파악합니다.
- 그런 다음 그들은 조직 전체에서 민감한 데이터가 어디에 있는지 통합된 목록을 만듭니다.
2. 데이터 분류
- DSPM 도구는 자동화 및 머신 러닝을 사용하여 데이터를 개인 식별 정보(PII), 개인 건강 정보(PHI), 금융 기록 또는 지적 재산 등으로 태깅합니다.
- 이 유형은 비즈니스 컨텍스트(예: 고객 청구 레코드 또는 직원 HR 시스템의 정보)를 추가하여 보호의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다.
3. 위험 및 상태 평가
- DSPM 도구는 공개적으로 액세스 가능한 스토리지, 잘못된 구성 또는 취약한 암호화, 과도한 권한, 지역 간 데이터 전송과 같은 노출 위험에 대해 데이터를 지속적으로 평가합니다.
- 그런 다음 심각도 및 규제 준수 영향을 기준으로 위험의 우선순위를 지정합니다.
4. 수정 및 지속적인 모니터링
- 이러한 도구는 가장 중요한 문제부터 해결할 수 있도록 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.
- 워크플로와 통합되어 과도한 권한을 제거하고 암호화를 적용하거나 노출된 데이터를 격리합니다.
- 데이터 액세스 패턴을 모니터링하고 비정상적 또는 무단 사용을 감지합니다.
- 그러면 DSPM 도구는 데이터 이동 및 변화에 따라 규제 준수를 유지하기 위해 변경 사항을 지속적으로 모니터링합니다.
DSPM이 다른 도구와 어떻게 다른가
DSPM 대 CSPM
클라우드 보안 상태 관리(CSPM)는 인프라를 보호합니다(예: 클라우드 버킷이 올바르게 구성되었는지 확인). DSPM은 버킷 내부의 데이터를 보호하여 어떤 데이터가 민감한지, 누가 액세스할 수 있는지, 그리고 위험에 처해 있는지 파악합니다.
DSPM 대 SSPM
SaaS 보안 상태 관리(SSPM)는 SaaS 구성 상태(예: 강력한 다단계 인증, 적절한 사용자 역할, SaaS 플랫폼 자체 내의 보안 설정)에 중점을 둡니다. DSPM은 이러한 SaaS 애플리케이션에 저장되거나 공유되는 데이터의 민감도 및 노출에 중점을 둡니다.
DSPM 및 DLP
DLP는 이동 중인 데이터를 보호합니다(예: 직원이 중요한 데이터를 공용 AI 도구에 입력하는 것을 방지하는 등). DSPM은 모든 리포지토리에서 필수적인 데이터 중심 가시성과 위험 맥락을 제공하여 미사용 데이터를 보호하고 DLP를 보완합니다.
단일 플랫폼에서 이러한 기능들을 제공하는 도구를 찾아보세요. 기능 통합을 통해 조직은 상태(유휴 또는 이동 중)에 관계없이 가장 중요한 자산을 보호하는 진정한 데이터 중심 보안 전략을 구현할 수 있습니다.
주요 DSPM 사용 사례
조직에서는 DSPM 도구를 구현하여 특정 사용 사례를 해결할 수 있습니다. 예를 들어 조직에서는 이 도구를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 클라우드 및 SaaS 데이터의 무분별한 확산을 관리합니다. IaaS, PaaS, SaaS 환경 전반에서 중요한 데이터를 찾아 목록을 작성하여 중복되거나, 연결이 끊겼거나, 잊혀진 데이터 세트를 제거하고 위험을 줄일 수 있습니다.
- 섀도우 데이터를 파악하고 완화합니다. DSPM 도구는 오래된 S3 버킷이나 승인되지 않은 SaaS 애플리케이션처럼 모니터링되지 않았거나 무단으로 생성된 데이터 저장소를 찾아내고, 이를 거버넌스 체계 아래로 편입해 우발적 노출을 예방할 수 있습니다.
- 최소 권한 액세스를 시행합니다. 과도한 권한이 부여된 계정 및 권한을 식별하고 불필요한 액세스를 수정할 수 있습니다.
- 규제 준수 및 감사 준비를 강화합니다.
DSPM 도구를 사용하면 GDPR, CCPA, PCI DSS, HIPAA와 같은 규제 준수 요구 사항을 충족하기 위해 검색, 분류 및 보고를 자동화하여 수동 감사 노력을 줄이고 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
- AI 및 데이터 워크플로를 관리합니다. AI 및 머신 러닝 모델에 사용되는 민감한 데이터를 보호하고, 학습 데이터 또는 출력에서의 유출을 방지하고, 클라우드 환경 전반에서 가시성을 유지합니다.
DSPM 시작 방법
조직에서 DSPM 솔루션을 배포할 준비가 되었다면 다음 단계를 고려하세요.
- 현재 데이터 환경을 평가합니다. 클라우드, SaaS 및 온프레미스 전반의 모든 데이터 리포지토리를 인벤토리하고, 민감하거나 규제 대상 데이터가 저장된 위치를 식별합니다.
- 목표를 정의합니다. 공개 노출을 특정 비율로 줄이거나 지속적인 규제 준수 보고를 달성하는 등 측정 가능한 목표를 설정합니다.
- 교육과 문화에 투자합니다. 팀에게 클라우드 데이터 분류, 규제 요구 사항 및 최소 권한 액세스의 중요성을 교육합니다.
- 적절한 DSPM 도구를 선택합니다. 검색 및 분류를 자동화하고 클라우드 및 SaaS 플랫폼과 통합되며 지속적인 모니터링 및 보고 기능을 제공하는 DSPM 솔루션을 선택합니다.
- 기존 워크플로와 통합합니다. ESPM의 결과를 ID 및 액세스 관리(IAM), 클라우드 액세스 보안 브로커(CASB), DLP, 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM), 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR), Zero Trust 아키텍처와 연결합니다.
- 지속적인 모니터링을 구현합니다. 새로운 데이터 생성, 사용 및 공유 패턴을 추적하고 정기적으로 위험 상태를 검토합니다.
- 파일럿 진행 후 확장합니다.
하나의 사업 부서 또는 데이터 유형으로 시작하여 결과를 측정한 다음, 가치가 입증되면 조직 전체로 확장합니다.
DSPM 비즈니스 사례를 구축하는 방법
DSPM 채택은 단순한 기술적 결정이 아닌, 더 넓은 비즈니스 성과와 연계되어야 하는 전략적 결정입니다. 다음은 DSPM에 대한 비즈니스 사례를 구축하기 위한 몇 가지 모범 사례입니다.
- DSPM을 비즈니스에 매우 중요한 요소로 간주합니다. 데이터는 귀사의 가장 중요한 자산이며, 데이터 손상은 수익, 평판 및 규제 준수 상태에 직접적인 영향을 미칩니다. 경영진은 점점 더 많은 데이터 위험 지표와 상태 가시성을 기대합니다.
- 위험 시나리오를 그려봅니다. 공개 버킷 노출, 모니터링되지 않은 AI 데이터 수집 또는 출력, 규제 정보가 저장되어 있는 잘못 구성된 SaaS 애플리케이션 등, 구체적인 사례를 그려봅니다.
- 운영상 이점을 강조합니다. DSPM은 수동 감사 노력을 줄이고, 보고 정확성을 개선하며, 기존 감사에서 불가능한 실시간 인사이트를 제공합니다.
Cloudflare는 DSPM을 어떻게 지원할 수 있을까요?
Cloudflare의 데이터 보호 서비스는 SaaS, 클라우드, 온프레미스, AI 기반 워크로드 등 모든 환경에 걸쳐 가시성, 제어, 보호를 결합하여 DSPM의 원칙을 실현합니다. Cloudflare는 통합된 DLP, CASB 및 Zero Trust 기능을 통해 데이터가 있는 위치에 관계없이 중요한 데이터를 자동으로 검색하고 보호합니다.
Cloudflare는 또한 상태 관리 범위를 인프라를 넘어 데이터 자체까지 확장합니다. 통합 플랫폼을 통해 잘못된 구성을 감지하고 일관된 보안 정책을 적용하여 중요한 데이터가 어디로 이동하든 컨텍스트 내에서 안전하게 유지되도록 지원합니다. Cloudflare는 데이터 중심 Zero Trust 접근 방식을 통해 조직이 빠르게 진화하는 AI 및 개발 환경에서도 성능이나 혁신을 저해하지 않고 위험을 줄일 수 있도록 지원합니다.
이러한 기능을 통해 보안 및 IT 팀은 운영을 간소화하면서 데이터 보안 상태를 현대화할 수 있습니다. Cloudflare는 전 세계에 분산된 단일 네트워크를 통해 조직이 규제 준수를 달성하고, 노출을 줄이며, 데이터가 어디에 있든 보호할 수 있도록 지원합니다.
민감한 데이터 보호에 Cloudflare가 어떤 도움을 주는지 알아보세요.
FAQ
SaaS 보안 상태 관리(SSPM)란?
DSPM은 분산된 데이터를 보호하도록 설계된 최신 데이터 중심 보안 방식입니다. IaaS(서비스형 인프라), PaaS(서비스형 플랫폼) 및 SaaS(서비스형 소프트웨어) 환경 전반에서 중요한 데이터의 보안 상태를 자동으로 검색, 분류 및 평가합니다.
DSPM이 필요한 주요 보안 과제는 무엇인가요?
DSPM은 데이터 확산, 섀도우 데이터(미승인 또는 잊혀진 데이터 세트), 권한 크리프, 레거시 데이터 보호 도구의 한계 등 여러 최신 데이터 보안 문제를 해결하는 데 매우 중요합니다.
DSPM은 어떻게 작동합니까?
DSPM에는 데이터 검색, 데이터 분류, 위험 및 상태 평가, 수정 및 지속적인 모니터링의 네 가지 주요 단계가 있습니다.
DSPM은 CSPM과 어떻게 다릅니까?
DSPM은 데이터 중심적인 반면, 클라우드 보안 상태 관리(CSPM)는 데이터가 상주할 수 있는 클라우드 버킷과 같은 인프라를 보호합니다.
DSPM은 SSPM과 어떻게 다릅니까?
DSPM은 데이터 보안에 중점을 두며, SaaS 보안 상태 관리(SSPM)는 사용자 역할 및 보안 설정과 같은 SaaS 플랫폼의 구성 상태에 집중합니다.
DSPM 도구의 실제 적용 분야(사용 사례)는 무엇입니까?
조직은 DSPM 도구를 구현하여 섀도우 데이터 검색, 최소 권한 액세스 시행, 규제 준수 강화, AI 및 데이터 워크플로 관리와 같은 특정 사용 사례를 해결할 수 있습니다.
Cloudflare는 조직의 DSPM 전략을 어떻게 지원할 수 있습니까?
Cloudflare의 데이터 보호 서비스는 SaaS, 클라우드, 온프레미스 및 AI 기반 워크로드 전반에서 통합된 가시성, 제어 및 보호를 제공하여 DSPM 원칙을 적용합니다. 통합된 데이터 손실 방지(DLP), 클라우드 액세스 보안 브로커(CASB) 및 Zero Trust 기능을 통해 Cloudflare 플랫폼은 중요한 데이터를 자동으로 검색하고 보호할 수 있습니다. 이 통합 플랫폼은 잘못된 구성을 탐지하고, 일관된 보안 정책을 적용하며, 데이터 중심의 Zero Trust 접근 방식을 통해 위험을 줄입니다.